SKILLEMALL.ai

AC amazon-inventory-action-plan

Преобразует данные об остатках на Amazon в приоритетный план действий для восстановления запасов, пополнения, контроля запасов или распродажи излишков. Используйте, когда продавец спрашивает, что делать с низким уровнем запасов, недавним отсутствием товара, задержками поставок, излишками запасов FBA, мощностями для акций или компромиссом между скоростью продаж, рекламой, маржой и восстановлением денежных средств.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn Amazon inventory data into a prioritized operating plan for stock…»

Turn Amazon inventory data into a prioritized operating plan for stockout recovery, restocking, inventory pacing, or overstock clearance. Use when a seller asks what to do about low stock, a recent stockout, inbound delays, excess FBA inventory, promotion capacity, or the tradeoff between sales velocity, advertising, margin, and cash recovery.

ClawHub Agent Skills автор: Terry v0.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 421 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Преобразует данные об остатках на Amazon в приоритетный план действий для восстановления запасов, пополнения, контроля запасов или распродажи излишков.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1421 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 345 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill only helps a seller analyze Amazon inventory inputs and explicitly avoids making account changes or commitments.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 авг. 2026 г.