SKILLEMALL.ai

BD humanizer-pro

Движок для очистки и улучшения текстов от ИИ (Pro). Выходит за рамки «удаления следов ИИ», переходя к «перестройке текста». На основе 24 базовых проверок использует глубокую когнитивную структуру: 4 уровня защиты от ИИ-детекторов (14 проверок) + система письма «моно-но аварэ». Применимо для: китайской креативной литературы (романы/рассказы/сценарии), литературы в жанрах «странные истории»/«фэнтези», эмоциональных текстов для позднего вечера. Три этапа: обнаружение → очистка → перестройка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI写作净化与升华引擎(Pro版)。超越"去味",进入"重建"。 在24条基础检测之上,融合深层认知框架:反AI检测4层14条 + 物哀写作…»

AI写作净化与升华引擎(Pro版)。超越"去味",进入"重建"。 在24条基础检测之上,融合深层认知框架:反AI检测4层14条 + 物哀写作体系。 适用场景:中文创意写作(小说/故事/剧本)、志怪/玄幻文学、深夜情感文本。 检测→净化→重建,三步完整链路。

ClawHub Agent Skills автор: teddy-0313 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 898 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Движок для очистки и улучшения текстов от ИИ (Pro).

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (humanizer-pro) не совпадает с папкой (zhixiang-writer-pro)
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 76
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1898 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 128 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 46 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 76 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is an instruction-only Chinese writing skill, but it explicitly teaches anti-AI-detection and human-authorship simulation techniques that users should review carefully.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.