AB karpathy-wiki
Создавайте, поддерживайте, запрашивайте и проверяйте постоянную вики знаний в формате markdown, которая находится между необработанными источниками и окончательными ответами. Используйте при управлении личной или командной вики, загрузке заметок, статей, транскрипций, отчетов или исследований в структурированную базу знаний, обновлении индексных и журнальных страниц, создании или пересмотре страниц тем, сущностей, концепций, источников или анализа, ответе на вопросы из существующей вики или проверке вики на противоречия, устаревшие утверждения, отсутствующие ссылки, сиротские страницы, дублирующиеся страницы и дрейф схемы. Лучше всего подходит для вики, совместимых с Obsidian, в простом формате markdown или с поддержкой git, где агент должен инкрементально компилировать знания, а не перевыводить их из необработанных документов при каждом запросе.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build, maintain, query, and lint a persistent markdown knowledge wiki…»
Build, maintain, query, and lint a persistent markdown knowledge wiki that sits between raw sources and final answers. Use when managing a personal or team wiki, ingesting notes, articles, transcripts, reports, or research into a structured knowledge base, updating index and log pages, creating or revising topic, entity, concept, source, or analysis pages, answering questions from an existing wiki, or checking a wiki for contradictions, stale claims, missing links, orphan pages, duplicate pages, and schema drift. Best for Obsidian-friendly, plain markdown, or git-backed wikis where the agent should incrementally compile knowledge instead of re-deriving it from raw documents on every query.
Создавайте, поддерживайте, запрашивайте и проверяйте постоянную вики знаний в формате markdown, которая находится между необработанными источниками и…
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 68
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1697 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 698 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 68 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.