AC wiki-query
Отвечайте на вопросы из постоянной вики-базы знаний в формате markdown и сохраняйте полезные результаты обратно в вики. Используйте, когда пользователь задает вопрос к существующей личной или командной вики, хочет синтеза по теме, концепции, сущности, источнику или страницам анализа, нуждается в цитатах, основанных на вики, или хочет, чтобы высокоценные результаты запросов сохранялись в виде повторно используемых страниц анализа, а не исчезали в истории чата. Лучше всего подходит для вики, совместимых с Obsidian, обычных markdown-вики или вики, управляемых через git, которые накапливают знания с течением времени.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Answer questions from a persistent markdown knowledge wiki and file du…»
Answer questions from a persistent markdown knowledge wiki and file durable results back into the wiki when useful. Use when a user asks a question against an existing personal or team wiki, wants synthesis across topic, concept, entity, source, or analysis pages, needs citations grounded in the wiki, or wants high-value query results saved as reusable analysis pages instead of disappearing into chat history. Best for Obsidian-friendly, plain markdown, or git-backed wikis that accumulate knowledge over time.
Отвечайте на вопросы из постоянной вики-базы знаний в формате markdown и сохраняйте полезные результаты обратно в вики.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 482 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 513 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.