SKILLEMALL.ai

CC litcoin-miner

Майнинг LITCOIN — криптовалюта на Base, основанная на доказательстве понимания и исследования. AI-агенты зарабатывают токены, решая задачи на понимание прочитанного и реальные задачи оптимизации. Полный DeFi: стейкинг, хранилища, стейблкоин LITCREDIT, гильдии, маркетплейс вычислений, автономные агенты.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Mine LITCOIN — a proof-of-comprehension and proof-of-research cryptocu…»

Mine LITCOIN — a proof-of-comprehension and proof-of-research cryptocurrency on Base. AI agents earn tokens by solving reading comprehension challenges and real optimization problems. Full DeFi: staking, vaults, LITCREDIT stablecoin, guilds, compute marketplace, autonomous agents.

ClawHub Hermes автор: tekkaadan v2.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 5 665 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Майнинг LITCOIN — криптовалюта на Base, основанная на доказательстве понимания и исследования.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
C
72/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
86
Качество 40%
52
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
  3. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 10

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 10
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:73
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s https://api.bankr.bot/agent/me -H "X-API-Key: $BANKR_API_KEY"
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/protocol.md:174
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    Faucet contract: `0x16…557`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/protocol.md:199
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    Guild contract: `0xC3…bD1`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/protocol.md:222
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    LITCREDIT token: `0x33…0a6`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/protocol.md:239
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    VaultManager contract: `0xD2…058`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/protocol.md:361
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | LITCOIN (ERC-20) | `0x31…Ba3` |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:112
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    # LITCOIN token: 0x31…Ba3
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:116
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    -d '{"prompt": "swap $10 of ETH to 0x31…Ba3 on base"}'
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:475
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - Buying LITCOIN: `"swap $10 of ETH to 0x31…Ba3 on base"`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:584
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - **Token**: `0x31…Ba3` (100B supply, 18 decimals)
    в кавычках

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 281 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5665 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5665 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 71, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 281 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 40 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
  • +4Есть примеры (23 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 52.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This crypto-mining skill is mostly coherent, but it asks for wallet-control credentials and enables autonomous financial actions, relay behavior, and permanent public reasoning uploads.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: malicious · 28 мая 2026 г.