CC litcoin-miner
Майнинг LITCOIN — криптовалюта на Base, основанная на доказательстве понимания и исследования. AI-агенты зарабатывают токены, решая задачи на понимание прочитанного и реальные задачи оптимизации. Полный DeFi: стейкинг, хранилища, стейблкоин LITCREDIT, гильдии, маркетплейс вычислений, автономные агенты.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Mine LITCOIN — a proof-of-comprehension and proof-of-research cryptocu…»
Mine LITCOIN — a proof-of-comprehension and proof-of-research cryptocurrency on Base. AI agents earn tokens by solving reading comprehension challenges and real optimization problems. Full DeFi: staking, vaults, LITCREDIT stablecoin, guilds, compute marketplace, autonomous agents.
Майнинг LITCOIN — криптовалюта на Base, основанная на доказательстве понимания и исследования.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 10
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 10
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:73Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s https://api.bankr.bot/agent/me -H "X-API-Key: $BANKR_API_KEY"
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/protocol.md:174Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)Faucet contract: `0x16…557`
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/protocol.md:199Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)Guild contract: `0xC3…bD1`
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/protocol.md:222Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)LITCREDIT token: `0x33…0a6`
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/protocol.md:239Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)VaultManager contract: `0xD2…058`
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/protocol.md:361Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)| LITCOIN (ERC-20) | `0x31…Ba3` |
таблица -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenSKILL.md:112Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)# LITCOIN token: 0x31…Ba3
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenSKILL.md:116Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)-d '{"prompt": "swap $10 of ETH to 0x31…Ba3 on base"}'в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenSKILL.md:475Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)- Buying LITCOIN: `"swap $10 of ETH to 0x31…Ba3 on base"`
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenSKILL.md:584Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)- **Token**: `0x31…Ba3` (100B supply, 18 decimals)
в кавычках
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 281 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - предупреждение
description-no-whenни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5665 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5665 токенов
- 85Шаги. Шагов: 71, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 281 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 40 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
- +4Есть примеры (23 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 52.