AC sg-input-skinmaker-skill
Skill для создания «скинов горячих слов/трендов» для Sogou Input Method, работает в различных AI-клиентах (например, workbuddy, Codex, Trae и т. д.). Используется, когда пользователь загружает изображение и хочет «создать изображение в стиле по этому изображению, сгенерировать скин/фоновое изображение». Типичные триггеры: «Сделай скин для горячих слов из этого изображения», «Измени это изображение в стиле XX для скина», «Создай скин для Sogou Input Method на основе этого изображения». Этот skill объединяет предустановленные правила генерации изображений с описанием стиля пользователя (опционально), выполняет генерацию изображения по изображению на основе загруженного пользователем изображения, а затем возвращает сгенерированное изображение вместе с «Интерактивной страницей конкурса креативных скинов от Campus AI», которую пользователь открывает самостоятельно.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«搜狗输入法「热词/热梗皮肤」生成 skill，运行于各种 AI client 应用中（如 workbuddy、Codex、Trae 等）。…»
搜狗输入法「热词/热梗皮肤」生成 skill，运行于各种 AI client 应用中（如 workbuddy、Codex、Trae 等）。 当用户上传一张图片，希望「基于这张图做风格化图生图、生成一张皮肤/背景图」时使用。典型触发语：「用这张 图做一张热词皮肤」「把这张图改成 XX 风格做皮肤」「根据这张图生成搜狗输入法皮肤」。该 skill 把预设生图 规范与用户的风格描述（可选）融合后，对用户上传的图片做图生图，最后把生成的图片与「校园AI创意皮肤大赛 互动页面」一并返回给用户，由用户自行打开。
Skill для создания «скинов горячих слов/трендов» для Sogou Input Method, работает в различных AI-клиентах (например, workbuddy, Codex, Trae и т.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 29
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 672 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 252 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.