AD tencent-delivery
Заказ курьерской доставки по городу (забор и доставка в течение 2 часов, обычно мелкие посылки <30 кг) через Tencent Mobility MCP. Используйте этот навык, когда пользователь просит физически переместить предмет между двумя адресами в одном китайском городе — распространенные китайские триггеры включают «跑腿»、「帮我寄」、「帮我送」、「配送」、「取件」、「送达」、「骑手». Также обрабатывает запросы о текущих заказах, отслеживание курьера и отмену. НЕ используйте для экспресс-доставки между городами/快递, доставки еды/外卖, вызова такси/打车 или запросов по акциям/финансам/акциям.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Books same-city on-demand courier delivery (pickup-and-deliver within…»
Books same-city on-demand courier delivery (pickup-and-deliver within 2 hours, typically small parcels <30kg) via Tencent Mobility MCP. Use this skill when the user asks to physically move an item between two addresses in the same Chinese city — common Chinese triggers include "跑腿"、"帮我寄"、"帮我送"、"配送"、"取件"、"送达"、"骑手"。Also handles on-going order queries, rider tracking, and cancellation. Do NOT use for cross-city express/快递, food delivery/外卖, ride-hailing/打车, or stock/financial/股票 queries.
Заказ курьерской доставки по городу (забор и доставка в течение 2 часов, обычно мелкие посылки <30 кг) через Tencent Mobility MCP.
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (tencent-delivery) не совпадает с папкой (tencent-delivery-skill)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 843 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 489 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.