SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC tencentcloud-oceanus-ops

Используйте для операций с TencentCloud Oceanus (потоковые вычисления Oceanus): CRUD для SQL/JAR-задач, настройка задач, запуск/остановка задач, управление зависимостями/ресурсами, события/журналы задач, операции с рабочими пространствами/папками. Срабатывает на ключевые слова: job, 作业, workspace, 工作空间, 集群, 依赖, resource, 日志, log, или идентификаторы, соответствующие space-*, cluster-*, cql-*. Также срабатывает, когда пользователь просит запустить oceanus_ops.py. НЕ срабатывайте для общих облачных задач (CVM, COS, TKE, биллинг) или жизненного цикла кластера (создание/масштабирование/удаление кластера).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use for TencentCloud Oceanus (流计算 Oceanus) operations: SQL/JAR job CRU…»

Use for TencentCloud Oceanus (流计算 Oceanus) operations: SQL/JAR job CRUD, job config, run/stop jobs, dependency/resource management, job events/logs, workspace/folder ops. Trigger on keywords: job, 作业, workspace, 工作空间, 集群, 依赖, resource, 日志, log, or IDs matching space-*, cluster-*, cql-*. Also trigger when user asks to run oceanus_ops.py. Do NOT trigger for generic cloud tasks (CVM, COS, TKE, billing) or cluster lifecycle (create/scale/delete cluster).

ClawHub Agent Skills автор: 腾讯开源 v1.0.1 MIT-0 31 файл тело ≈ 2 154 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 4 дн назад

Используйте для операций с TencentCloud Oceanus (потоковые вычисления Oceanus): CRUD для SQL/JAR-задач, настройка задач, запуск/остановка задач, управление…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ПроцедураРазработкаИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • средняя Опасные команды cmd-shell-rc references/credential-setup.md:36
      Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
      cat >> ~/.zshrc <<'EOF'
    • средняя Опасные команды cmd-shell-rc references/credential-setup.md:50
      Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
      cat >> ~/.bashrc <<'EOF'

    Просканировано файлов: 31. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 49
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2154 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 454 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
    • +3Все 14 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill appears purpose-built for TencentCloud Oceanus operations, but it needs Review because it can make real cloud changes and has under-scoped credential and data-exposure paths.
    LLM: suspicious (high) · 24 июл. 2026 г.