BC tencentmap-map-assistant-skill
Навык Tencent Maps · Map Assistant. Одна фраза на естественном языке вызывает весь набор возможностей Tencent Maps, готов к использованию. Предоставляет туристические путеводители AI, поиск мест (включая рейтинг/средний чек/часы работы), подсказки по ключевым словам, планирование маршрутов (автомобильный/пешеходный/общественный транспорт/велосипедный), разбор адресов и обратный разбор, административное деление, IP-геолокацию, расчет расстояния, запрос погоды, а также может отображать маршрут или несколько POI в виде веб-карты или генерировать руководство по мини-программе Tencent Maps. Используйте при поиске мест, планировании маршрутов, туристических маршрутах, проверке погоды, преобразовании координат и других сценариях путешествий.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«腾讯地图·地图助手 Skill，一句自然语言调用腾讯地图全套能力，开箱即用。提供 AI 旅游攻略、地点搜索（含评分/人均/营业时间）、关键词…»
腾讯地图·地图助手 Skill，一句自然语言调用腾讯地图全套能力，开箱即用。提供 AI 旅游攻略、地点搜索（含评分/人均/营业时间）、关键词提示、路线规划（驾车/步行/公交/骑行）、地址解析与逆解析、行政区划、IP 定位、距离计算、天气查询，并可将行程或多 POI 渲染成网页地图或生成腾讯地图小程序指南。涉及找地点、规划路线、旅游行程、查天气、坐标转换等出行场景时使用。
Навык Tencent Maps · Map Assistant.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "git_url"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2471 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -36 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 186 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 3)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.