BF tencent-vod-intl
Ассистент по генерации команд для Tencent Cloud VOD (видео по запросу). Активируется, когда запрос пользователя включает любую операцию VOD: [Загрузка] локальная/по URL, срок действия/SessionId/путь хранения; [Обработка медиа] транскодирование/TESHD/скриншот/спрайт/улучшение/реальный человек/драма/сцена/ремукс/HLS/GIF/адаптивная скорость битрейта/проверка/процедура; [Запрос медиа] детали запроса FileId/транскодирование/субтитры/обложка/метаданные; [AIGC] text2img/text2video/img2video (Kling/Hunyuan/Vidu/GG/GV/Hailuo/MJ/Qwen/SI/OG/Jimeng/Mingmou/OS/Seedance/PixVerse), чат LLM (модели GPT/Gemini, потоковая передача), AIGC сцен/смена наряда/расширение изображения/изображение продукта/пользовательские элементы; [AIGC Аудио] text-to-sfx/video-to-sfx/text-to-music/BGM/ASMR (Kling/MiniMaxMusic/GL); [AIGC Токен/Использование] управление токенами, статистика использования; [Поиск] по имени/семантический/база знаний; [Изображение] супер-разрешение/шумоподавление/улучшение/понимание; [Подприложение/Задача] запрос подприложения, статус задачи. НЕ активировать: операции MPS, прямая загрузка COS, прямая трансляция.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Tencent Cloud VOD (Video on Demand) command generation assistant. Must…»
Tencent Cloud VOD (Video on Demand) command generation assistant. Must trigger whenever the user's request involves any VOD operation: [Upload] local/URL pull upload, expiration/SessionId/storage path; [Media Processing] transcode/TESHD/screenshot/sprite/enhance/real-person/drama/scene/remux/HLS/GIF/adaptive bitrate/review/procedure; [Media Query] FileId query details/transcode/subtitles/cover/metadata; [AIGC] text2img/text2video/img2video (Kling/Hunyuan/Vidu/GG/GV/Hailuo/MJ/Qwen/SI/OG/Jimeng/Mingmou/OS/Seedance/PixVerse), LLM chat (GPT/Gemini models, streaming), scene AIGC/outfit change/image expansion/product image/custom elements; [AIGC Audio] text-to-sfx/video-to-sfx/text-to-music/BGM/ASMR (Kling/MiniMaxMusic/GL); [AIGC Token/Usage] token management, usage stats; [Search] name/semantic/knowledge base; [Image] super-res/denoise/enhance/understand; [Sub-app/Task] sub-app query, task status. Do NOT trigger: MPS operations, COS direct upload, live streaming.
Ассистент по генерации команд для Tencent Cloud VOD (видео по запросу).
Как процесс F 65/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL, references/*.md
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Обфускация
obf-base64-blobscripts/vod_aigc_video.py:630Длинный blob, похожий на base64 (определение детектора / чёрного списка)help='JSON array of multiple reference images, format: [{"Type":"Url","Url":"...","Category":"Image","Usage":"Reference","Text":"pic1","ReferenceType":"subject"}]; supports all SDK fields: Type/FileIdдетектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/vod_scene_aigc_image.py:452Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)python3 vod_scene_aigc_image.py query --task-id "2510…xxx"
в кавычках
Просканировано файлов: 42. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 8860 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: URL - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/*.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): URL, references/*.md
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 19, без проверки текущего состояния
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8860 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 42
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (28 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 972: рекомендуется 120–800 символов
- -249 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -31 из 20 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (18 из 18)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.