SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD jiaozhen-factcheck

Инструмент проверки фактов, который оценивает правдивость, точность и достоверность конкретных утверждений, информации, событий или общеизвестных фактов во входных данных. Вызывается, когда пользователю нужно проверить факты, выяснить правду или ложь информации, распознать слухи, спросить «правда ли это?», «правда или ложь?», «можно ли xxx?», «возможно ли это?», «это слух?» и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«事实查证工具，对输入内容的具体说法、资讯、事件或常识进行真实性、准确性、可靠性判断。当用户需要较真一下，查证问题或判断信息真伪、识别谣言、询…»

事实查证工具，对输入内容的具体说法、资讯、事件或常识进行真实性、准确性、可靠性判断。当用户需要较真一下，查证问题或判断信息真伪、识别谣言、询问真假，是真的吗，真的假的，能否xxx，可不可以，是谣言吗...等场景时调用。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: TencentNewsTeam v1.0.3 MIT-0 9 файлов · 4 скрипта тело ≈ 1 412 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Инструмент проверки фактов, который оценивает правдивость, точность и достоверность конкретных утверждений, информации, событий или общеизвестных фактов во…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
65/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
59
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/installation-guide.md:8
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -fsSL https://mat1…com/qqcdn/qqnews/cli/hub/tencent-news/setup.sh | sh
  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/update-guide.md:20
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -fsSL https://mat1…com/qqcdn/qqnews/cli/hub/tencent-news/setup.sh | sh
Средние и низкие: 1
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:37
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - **CLI 未安装/不可用**（`cliExists: false`、`cliSource: none`、`cli not found`、`command not found`、`not recognized`）：说明本查询依赖腾讯新闻 CLI，当前设备尚未安装或未被识别；按平台提供安装命令：macOS/Linux 使用 `curl -fsSL https://mat1…com/q
    в кавычках

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1412 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 109: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly aligned with Tencent fact-checking, but it asks agents or users to install/update a local CLI through remote shell scripts without integrity verification.
LLM: suspicious (high) · 31 авг. 2026 г.