CD tencent-gaokao-college-application
Инструмент Tencent для подачи заявок в вузы, предназначенный для абитуриентов из Китая, сдающих стандартный вступительный экзамен в вузы. Используется для запроса данных по баллам и местам, минимальным проходным баллам, данным о приеме в вузы или на специальности за прошлые годы, а также для генерации рекомендаций по выбору вузов или специальностей (с учетом приоритетов "риск-стабильность-резерв") и HTML-отчетов на основе провинции, баллов, места в рейтинге, выбранных предметов и предпочтений; применяется при наличии результатов вступительных экзаменов, места в рейтинге, минимальных проходных баллов для вузов и специальностей, планов набора, ограничений по выбору предметов или при подаче заявок в вузы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向中国普通高考常规批次考生的腾讯高考志愿填报工具。用于查询一分一段、省控线、院校或专业历年录取数据，以及根据省份、分数、位次、选科和偏好生…»
面向中国普通高考常规批次考生的腾讯高考志愿填报工具。用于查询一分一段、省控线、院校或专业历年录取数据，以及根据省份、分数、位次、选科和偏好生成院校优先或专业优先的冲稳保志愿参考方案及 HTML 报告；涉及高考成绩、位次、院校专业录取线、招生计划、选科限制或志愿填报时应使用。
Инструмент Tencent для подачи заявок в вузы, предназначенный для абитуриентов из Китая, сдающих стандартный вступительный экзамен в вузы.
Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
-
высокая Опасные команды
cmd-pipe-to-shellreferences/installation-guide.md:8Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)curl -fsSL https://mat1…com/qqcdn/qqnews/cli/hub/tencent-news/setup.sh | sh
-
высокая Опасные команды
cmd-pipe-to-shellreferences/update-guide.md:20Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)curl -fsSL https://mat1…com/qqcdn/qqnews/cli/hub/tencent-news/setup.sh | sh
Средние и низкие: 1
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellSKILL.md:49Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (в кавычках — упоминание, а не команда)- **CLI 未安装/不可用**（`cliExists: false`、`cliSource: none`、`cli not found`、`command not found`、`not recognized`）：说明本查询依赖腾讯新闻 CLI，当前设备尚未安装或未被识别；按平台提供安装命令：macOS/Linux 使用 `curl -fsSL https://mat1…com/q
в кавычках
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7524 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_zh" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_en"
Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7524 токенов
- 100Шаги. Шагов: 239
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 137 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 26 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 239 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.