SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD privy-integration

Интегрирует аутентификацию Privy, встроенные кошельки и протоколы платежей агентов в веб-приложения и приложения агентов. Охватывает React SDK (PrivyProvider, хуки, wagmi), Node.js SDK, смарт-кошельки (ERC-4337), платежи x402 и MPP, цепочку Tempo и кошельки агентов с политиками. Используйте при настройке аутентификации Privy, создании встроенных или агентских кошельков, добавлении платежей x402 или MPP, интеграции с Tempo, настройке политик кошельков или подключении Privy к потокам аутентификации MCP/агентов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Integrates Privy authentication, embedded wallets, and agent payment p…»

Integrates Privy authentication, embedded wallets, and agent payment protocols into web and agentic apps. Covers React SDK (PrivyProvider, hooks, wagmi), Node.js SDK, smart wallets (ERC-4337), x402 and MPP machine payments, Tempo chain, and agentic wallets with policies. Use when setting up Privy auth, creating embedded or agentic wallets, adding x402 or MPP payments, integrating with Tempo, configuring wallet policies, or connecting Privy to MCP/Agent Auth flows.

ClawHub Agent Skills автор: Misha Kolesnik v0.4.4 MIT-0 10 файлов тело ≈ 3 229 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Интегрирует аутентификацию Privy, встроенные кошельки и протоколы платежей агентов в веб-приложения и приложения агентов.

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/agent-auth.md:86
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "value": ["0x3f…FAD"]
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/agent-payments.md:226
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      currency: '0x20…000', // PathUSD (or use USDC: 0x20…b50)
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/agent-payments.md:309
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | USDC | `0x20…b50` | 6 | TIP-20 |
      таблица

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3229 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 468 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +4Есть примеры (14 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This documentation-only skill is coherent for Privy wallet and payment integration, but it needs review because several examples can move funds or expose wallet secrets without enough local safety warnings.
    LLM: suspicious (high) · 21 авг. 2026 г.