BC feishu-task-agent
Навык для управления задачами в Lark. Объединяет запросы на создание задач, отслеживание прогресса, обработку незавершенных задач, регистрацию агента и создание отчетов `daily.json` из последних сводок. Используйте этот навык, когда: (1) Пользователь просит создать задачу, пункт для выполнения, задание или периодическую задачу. (2) Система проверяет незавершенные задачи и нужно выбрать и выполнить одну. (3) Пользователь упоминает «агента задач Lark» и просит зарегистрировать его или инициализировать. (4) Пользователь просит создать, обновить или получить `daily.json` из последней сводки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«飞书任务总入口技能。用于统一处理四类请求：一是把行动项、交付物、跟进项、拆解请求和周期性请求编排为飞书任务；二是处理未开始任务的轮询筛选与执…»
飞书任务总入口技能。用于统一处理四类请求：一是把行动项、交付物、跟进项、拆解请求和周期性请求编排为飞书任务；二是处理未开始任务的轮询筛选与执行；三是处理“飞书任务智能体”明确注册或初始化请求；四是把当前应用内最新日报提炼成 `daily.json`。 当以下情况时使用本 Skill： (1) 用户明确要求创建任务、待办、to-do、跟进项、拆解任务或周期任务 (2) 当前输入来自 `get-agent-unfinished-tasks` 轮询，需要筛选并执行未开始任务 (3) 用户明确提到“飞书任务智能体”且要求注册、`/reg` 或初始化 (4) 用户要求生成、刷新或更新 `daily.json`，或要求从最新日报提炼“近期要点”“明日关注”
Навык для управления задачами в Lark.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 268 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -46 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 327 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.