AB openclaw-hot-skills
Поиск популярных, востребованных и тематических высокоценных навыков на ClawHub. Используйте, когда пользователь просит показать популярные/трендовые навыки OpenClaw, хочет получить ранжированный список рекомендуемых для установки навыков, спрашивает, какие навыки популярны в последнее время, хочет получить список обязательных для установки навыков, просит помочь найти популярные навыки для конкретной темы, такой как PDF, GitHub, база знаний, автоматизация браузера, преобразование речи в текст, документы, поиск или продуктивность, или говорит что-то вроде «帮我找个 skill», «有没有这种 skill», «有什么值得装的 skill», «最近有什么好用的 skill» или «怎么扩展能力». Также используйте, когда вывод должен включать ссылки на ClawHub и информацию о том, установлен ли каждый навык локально.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Discover trending, must-have, and topic-specific high-value skills fro…»
Discover trending, must-have, and topic-specific high-value skills from ClawHub. Use when the user asks to see hot/popular/trending OpenClaw skills, wants a ranked shortlist of worth-installing skills, asks what skills are popular recently, wants a must-have install list, wants help finding popular skills for a specific theme such as PDF, GitHub, knowledge base, browser automation, speech-to-text, docs, search, or productivity, or says things like "帮我找个 skill", "有没有这种 skill", "有什么值得装的 skill", "最近有什么好用的 skill", or "怎么扩展能力". Also use when the output should include ClawHub links and whether each skill is already installed locally.
Поиск популярных, востребованных и тематических высокоценных навыков на ClawHub.
Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 123
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 19, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2206 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 635 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 123 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.