SKILLEMALL.ai

BF SageMaker

Единая операционная система памяти и роста для агентов. Используйте, когда вам нужна согласованная многоуровневая память (краткосрочная/среднесрочная/долгосрочная/знания), правила продвижения, управляемые самомоделью, циклы предварительной проверки/ретроспективы и основанные на воротах восстановление, чтобы любой оснащенный агент мог выполнять один и тот же рабочий процесс самокалибровки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Unified memory-and-growth operating system for agents. Use when you ne…»

Unified memory-and-growth operating system for agents. Use when you need consistent layered memory (short/mid/long/knowledge), self-model-driven promotion rules, preflight/retro loops, and gate-based recovery so any equipped agent can run the same self-calibration workflow.

ClawHub Agent Skills автор: tenured-master-chef-607 v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 707 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Единая операционная система памяти и роста для агентов.

Как процесс F 38/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/install.ps1

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
38/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/install.ps1
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/install.ps1

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/install.ps1
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/install.ps1
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 100Шаги. Шагов: 38
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 707 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 274 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
SageMaker is a disclosed local memory workflow skill that persists agent notes but does not include executable code or hidden data access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.