SKILLEMALL.ai

AC pilot-brand-protection-setup

Развертывает систему защиты бренда с 4 агентами для сканирования, классификации, принудительного исполнения и отчетности. Используйте этот скилл, когда: 1. Пользователь хочет настроить мониторинг бренда на предмет подделок, выдачи себя за другое лицо или нарушений товарных знаков 2. Пользователь настраивает агентов для сканирования маркетплейсов, удаления контента по DMCA или отслеживания состояния бренда 3. Пользователь спрашивает о конвейерах защиты бренда, рабочих процессах удаления или классификации нарушений НЕ используйте этот скилл, когда: - Пользователь хочет транслировать один поток данных (используйте pilot-stream-data вместо этого) - Пользователь хочет отправить одноразовое уведомление по вебхуку (используйте pilot-webhook-bridge вместо этого) - Пользователю нужна только фильтрация событий (используйте pilot-event-filter вместо этого)

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deploy a brand protection system with 4 agents for scanning, classific…»

Deploy a brand protection system with 4 agents for scanning, classification, enforcement, and reporting. Use this skill when: 1. User wants to set up brand monitoring for counterfeits, impersonation, or trademark violations 2. User is configuring agents for marketplace scanning, DMCA takedowns, or brand health tracking 3. User asks about brand protection pipelines, takedown workflows, or violation classification Do NOT use this skill when: - User wants to stream a single data feed (use pilot-stream-data instead) - User wants to send a one-off webhook notification (use pilot-webhook-bridge instead) - User only needs event filtering (use pilot-event-filter instead)

ClawHub Agent Skills автор: Calin Teodor v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 923 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Развертывает систему защиты бренда с 4 агентами для сканирования, классификации, принудительного исполнения и отчетности.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияМаркетингИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Bash

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 4
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1923 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 671 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is a coherent brand-protection setup, but it can deploy agents for legal takedowns and external reporting without clear approval or scoping controls.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.