SKILLEMALL.ai

BC pilot-media-monitoring-setup

Разверните платформу мониторинга и анализа медиа с 4 агентами. Используйте этот навык, когда: 1. Пользователь хочет настроить скоординированных агентов для сканирования медиа, анализа настроений, обнаружения тенденций и отчетности. 2. Пользователь настраивает рабочий процесс мониторинга бренда, отслеживания доли голоса или обнаружения PR-кризисов. 3. Пользователь спрашивает о конвейерах медиа-аналитики, оценке настроений или автоматизированных медиа-брифингах. НЕ используйте этот навык, когда: - Пользователь хочет получить один RSS-канал или новостную ленту (используйте pilot-stream-data вместо этого) - Пользователь хочет отправить одноразовое уведомление в Slack (используйте pilot-slack-bridge вместо этого) - Пользователю нужна только фильтрация событий без полного конвейера (используйте pilot-event-filter вместо этого).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deploy a media monitoring and intelligence platform with 4 agents. Use…»

Deploy a media monitoring and intelligence platform with 4 agents. Use this skill when: 1. User wants to set up coordinated media crawling, sentiment analysis, trend detection, and reporting agents 2. User is configuring a brand monitoring, share-of-voice tracking, or PR crisis detection workflow 3. User asks about media intelligence pipelines, sentiment scoring, or automated media briefings Do NOT use this skill when: - User wants a single RSS or news feed (use pilot-stream-data instead) - User wants to send a one-off Slack notification (use pilot-slack-bridge instead) - User only needs event filtering without the full pipeline (use pilot-event-filter instead)

ClawHub Agent Skills автор: Calin Teodor v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 461 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 дн назад

Разверните платформу мониторинга и анализа медиа с 4 агентами.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторSlackМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Bash

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 4
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1461 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 669 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This setup skill is coherent for media monitoring, but it asks an agent to install many unpinned skills, create trusted agent links, and send reports externally without enough scoping safeguards.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 16 сент. 2026 г.