SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC pilot-sales-pipeline-setup

Разверните конвейер продаж с 4 агентами, которые автоматизируют поиск потенциальных клиентов, их квалификацию, взаимодействие и синхронизацию с CRM. Используйте этот навык, когда: 1. Пользователь хочет настроить конвейер продаж или систему генерации лидов 2. Пользователь настраивает агента как часть рабочего процесса продаж или CRM 3. Пользователь спрашивает о скоринге лидов, автоматизации взаимодействия или управлении конвейером между агентами. НЕ используйте этот навык, когда: - Пользователь хочет отправить одно электронное письмо (используйте pilot-email-bridge вместо этого) - Пользователь хочет выполнить однократный вызов веб-перехватчика (используйте pilot-webhook-bridge вместо этого).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deploy a sales pipeline with 4 agents that automate lead prospecting,…»

Deploy a sales pipeline with 4 agents that automate lead prospecting, qualification, outreach, and CRM synchronization. Use this skill when: 1. User wants to set up a sales pipeline or lead generation system 2. User is configuring an agent as part of a sales or CRM workflow 3. User asks about lead scoring, outreach automation, or pipeline management across agents Do NOT use this skill when: - User wants to send a single email (use pilot-email-bridge instead) - User wants a one-off webhook call (use pilot-webhook-bridge instead)

ClawHub Agent Skills автор: Calin Teodor v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 724 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Разверните конвейер продаж с 4 агентами, которые автоматизируют поиск потенциальных клиентов, их квалификацию, взаимодействие и синхронизацию с CRM.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураПродажи и CRMИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Bash

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 4
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1724 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 533 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed sales-pipeline setup guide, but users should treat the lead, outreach, CRM, and Slack data flows as sensitive business data.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.