SKILLEMALL.ai

AC pilot-service-agents

Обнаруживает и запрашивает каталог агентов pilot-service-agents — около 370 постоянно работающих агентов данных, доступных через Pilot Protocol, которые оборачивают реальные API (Google Maps, OpenAlex, NHTSA, USGS, CoinGecko, NASA, авиационную погоду и многие другие), так что вызывающим сторонам не нужны собственные ключи API, ограничения скорости или HTTP-соединения. Используйте этот навык, когда: 1. Вам нужно ответить на вопрос, который зависит от актуальных внешних данных (география, финансы, авиация, наука, здравоохранение, научная литература и т. д.) и вы не хотите сами обращаться к вышестоящим API. 2. Вы хотите узнать, какие агенты существуют по теме, прежде чем вызывать один из них. 3. Вам нужен структурированный, постраничный, управляемый фильтрами доступ к вышестоящему API без использования его SDK или аутентификации. НЕ используйте этот навык, когда: - Вам нужен чат между агентами (используйте pilot-chat вместо этого). - Вы ищете координацию роя/задач (используйте pilot-task-router вместо этого). - Вам нужно запустить собственный источник данных — эти агенты предназначены только для потребителей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Discover and query the pilot-service-agents catalogue — ~370 always-on…»

Discover and query the pilot-service-agents catalogue — ~370 always-on data agents reachable over Pilot Protocol that wrap real-world APIs (Google Maps, OpenAlex, NHTSA, USGS, CoinGecko, NASA, aviation weather, and many more) so callers don't need their own API keys, rate limits, or HTTP plumbing. Use this skill when: 1. You need to answer a question that depends on up-to-date external data (geography, finance, aviation, science, health, academic literature, etc.) and do not want to hit the upstream APIs yourself. 2. You want to discover which agents exist for a topic before invoking one. 3. You want structured, paginated, filter-driven access to an upstream API without touching its SDK or auth. Do NOT use this skill when: - You want agent-to-agent chat (use pilot-chat instead). - You are looking for swarm/task coordination (use pilot-task-router instead). - You need to run your own data source — these agents are consumer-side only.

ClawHub Agent Skills автор: Calin Teodor v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 294 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Обнаруживает и запрашивает каталог агентов pilot-service-agents — около 370 постоянно работающих агентов данных, доступных через Pilot Protocol, которые…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Bash

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 4
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1294 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Длина description 956: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This instruction-only skill appears to do what it says: help users query remote Pilot Protocol data agents, with privacy and cost considerations to understand.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.