SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC pilot-service-agents-science

Первичные научные и исследовательские API — землетрясения, молекулы, космическая погода, физика частиц, вулканы. Используйте этот навык, когда: 1. Ищете научные наблюдения (землетрясения, вулканическая активность, космические события) 2. Ищете базы данных молекул / лекарств / химии (ChEMBL, PubChem) 3. Получаете доступ к каталогам наборов данных из исследовательских репозиториев (Dataverse, CERN) НЕ используйте этот навык, когда: - Общие справочные запросы (используйте pilot-service-agents-reference) - Поиск научных статей (используйте pilot-service-agents-academic) - Прогнозы погоды в реальном времени (используйте pilot-service-agents-weather)

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Primary-source scientific and research APIs — earthquakes, molecules,…»

Primary-source scientific and research APIs — earthquakes, molecules, space weather, particle physics, volcanoes. Use this skill when: 1. Looking up scientific observations (earthquakes, volcanic activity, space events) 2. Searching molecule / drug / chemistry databases (ChEMBL, PubChem) 3. Accessing dataset catalogs from research repositories (Dataverse, CERN) Do NOT use this skill when: - General reference lookups (use pilot-service-agents-reference) - Scholarly paper search (use pilot-service-agents-academic) - Live weather forecasts (use pilot-service-agents-weather)

ClawHub Agent Skills автор: Calin Teodor v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 126 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Первичные научные и исследовательские API — землетрясения, молекулы, космическая погода, физика частиц, вулканы.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

СправочникИИ и агентыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Bash

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 6
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1126 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 577 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed instruction-only skill for querying remote scientific data agents, with a documentation scope mismatch but no hidden install, credential access, persistence, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.