SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC pilot-service-agents-transit

Расписания и данные общественного транспорта в реальном времени — Amtrak, BART, Deutsche Bahn, Swiss SBB, BC Ferries, BVG Berlin и другие. Используйте этот навык, когда: 1. Отправления поездов / паромов / автобусов в реальном времени на конкретной остановке или станции 2. Планирование мультимодального путешествия между двумя остановками (например, Swiss SBB, DB) 3. Поиск по справочнику станций (Amtrak, Entur geocoder) НЕ используйте этот навык, когда: - Велосипеды напрокат (используйте pilot-service-agents-traffic) - Информация о самолетах / рейсах (используйте pilot-service-agents-flights) - Маршрутизация автомобилей (используйте pilot-service-agents-geo)

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Public-transit schedules and live data — Amtrak, BART, Deutsche Bahn,…»

Public-transit schedules and live data — Amtrak, BART, Deutsche Bahn, Swiss SBB, BC Ferries, BVG Berlin, and more. Use this skill when: 1. Live train / ferry / bus departures at a specific stop or station 2. Planning a multi-modal journey between two stops (e.g. Swiss SBB, DB) 3. Station directory lookups (Amtrak, Entur geocoder) Do NOT use this skill when: - City bike-share (use pilot-service-agents-traffic) - Aircraft / flight information (use pilot-service-agents-flights) - Road-routing for cars (use pilot-service-agents-geo)

ClawHub Agent Skills автор: Calin Teodor v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 882 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Расписания и данные общественного транспорта в реальном времени — Amtrak, BART, Deutsche Bahn, Swiss SBB, BC Ferries, BVG Berlin и другие.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Bash

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 4
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 882 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 534 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a read-only public-transit data skill with disclosed remote-query behavior and no evidence of hidden, destructive, credential-seeking, or exfiltrating actions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.