SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD code-review

Используется для проведения ревью кода. Проводит ревью пул-реквестов, проверку качества кода, проверку безопасности, анализ производительности. Запускается командами вроде «Отревьюируй», «Проверь код», «Проверь качество».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«コードレビューを実施する際に使用。プルリクエストのレビュー、コード品質チェック、 セキュリティ検査、パフォーマンス分析を行う。「レビューして…»

コードレビューを実施する際に使用。プルリクエストのレビュー、コード品質チェック、 セキュリティ検査、パフォーマンス分析を行う。「レビューして」「コードをチェック」 「品質を確認」などの指示で起動。

ClawHub Agent Skills автор: terrycarter1985 v1.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 784 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 8 дн назад

Используется для проведения ревью кода.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторGitHubИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: code-review (ClawHub)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal reference.md:418
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
      const API_KEY = "sk-1…def";
      заглушка

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (code-review) не совпадает с папкой (ai-code-review)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 68
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 784 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 98: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 68 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a scoped ClawHub maintainer review skill that can use GitHub and proof-publishing workflows, but the behavior is disclosed and aligned with that purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 июн. 2026 г.