AF content-ingestion-demo
Демонстрационный навык, который преобразует необработанный файл цифрового контента (например, заметку markdown) в пакет навыков для повторного использования. Получив исходный файл, он создает SKILL.md, извлекает метаданные (название, путь к источнику, размер, sha256), копирует файл в references/ и создает готовый к публикации пакет .skill. Используется для демонстрации полного конвейера приема и публикации.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Demo skill that turns a raw digital-content file (e.g. a markdown note…»
Demo skill that turns a raw digital-content file (e.g. a markdown note) into a reusable skill package. Given a source file, it builds a SKILL.md, extracts metadata (title, source path, size, sha256), copies the file under references/, and produces a ready-to-publish .skill package. Used for demonstrating a full ingest-and-publish pipeline.
Демонстрационный навык, который преобразует необработанный файл цифрового контента (например, заметку markdown) в пакет навыков для повторного использования.
Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/article.md, assets/metadata.json
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/article.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: assets/metadata.json
Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/article.md, assets/metadata.json
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 223 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 341 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.