SKILLEMALL.ai

AC daily-digest

Генерируйте структурированный ежедневный дайджест из нескольких исходных URL-адресов. Используйте, когда вам нужно агрегировать веб-контент в одно резюме в формате markdown для ежедневных брифингов, стендапов или обмена знаниями. НЕ для: суммирования одной страницы (используйте web_fetch напрямую) или мониторинга в реальном времени.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate a structured daily digest from multiple source URLs. Use when…»

Generate a structured daily digest from multiple source URLs. Use when you need to aggregate web content into a single markdown summary for daily briefings, standups, or knowledge sharing. NOT for: single-page summarization (use web_fetch directly), or real-time monitoring.

ClawHub Agent Skills автор: terrycarter1985 v1.0.0 MIT-0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 595 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генерируйте структурированный ежедневный дайджест из нескольких исходных URL-адресов.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Generate a structured daily digest from multiple source URLs. Use … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 595 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 274 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill does what it says: it fetches user-provided URLs, summarizes them into a digest, and only sends them elsewhere if the user asked for that channel.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 25 авг. 2026 г.