SKILLEMALL.ai

AB daily-standup-summarizer

Сжимает разрозненные сообщения чата, заметки или журналы в краткое структурированное резюме ежедневного стендапа. Используйте, когда: (1) вас просят обобщить ежедневный стендап команды из необработанных журналов чата или сообщений, (2) вы преобразуете неструктурированные заметки в формат стендапа (Что я сделал / Что я сделаю / Блокеры), (3) вы готовите отчет о стендапе из нескольких источников активности команды, (4) вы генерируете ежедневный отчет о прогрессе для гибких/стендап-совещаний.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Condense scattered chat messages, notes, or logs into a concise struct…»

Condense scattered chat messages, notes, or logs into a concise structured daily standup summary. Use when: (1) asked to summarize a team's daily standup from raw chat logs or messages, (2) converting unstructured notes into a standup format (What I did / What I'll do / Blockers), (3) preparing a standup report from multiple sources of team activity, (4) generating a daily progress update for agile/standup meetings.

ClawHub Agent Skills автор: terrycarter1985 v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 427 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 30 ч назад

Сжимает разрозненные сообщения чата, заметки или журналы в краткое структурированное резюме ежедневного стендапа.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ПроцедураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 12, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 427 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 419 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward local standup-summary helper, with minor accuracy and Markdown-output caveats but no evidence of hidden access, persistence, exfiltration, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 15 сент. 2026 г.