SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD douyin-scraper

Парсер популярных видео и текстов TikTok. **Поддерживает поиск на естественном языке** (например, "найди видео с морепродуктами", "помоги найти диетические блюда в TikTok", "посмотри контент, связанный с раками"). ИИ-агент автоматически извлекает ключевые слова, затем использует Playwright для сбора результатов поиска и горячих трендов, выводя данные в формате JSON/CSV/Markdown. Загружайте этот навык, когда пользователь говорит "найди xxx", "найди видео xxx", "помоги найти xxx", "xxx в TikTok", "посмотри контент, связанный с xxx", "горячие тренды TikTok", "популярное в TikTok" и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«抖音爆款视频和文案爬虫。**支持自然语言搜索**（如"搜索一下海鲜视频"、"帮我找抖音上的减肥餐"、"看看小龙虾相关内容"），AI agen…»

抖音爆款视频和文案爬虫。**支持自然语言搜索**（如"搜索一下海鲜视频"、"帮我找抖音上的减肥餐"、"看看小龙虾相关内容"），AI agent 自动提取关键词后调用 Playwright 抓取搜索结果与热榜，输出 JSON/CSV/Markdown。当用户说"搜索一下xxx"、"找一下xxx视频"、"帮我搜xxx"、"抖音上xxx"、"看看xxx相关内容"、"抖音热榜"、"抖音爆款"等等场景时加载此技能。

ClawHub Agent Skills автор: terrycarter1985 v3.1.0 MIT-0 10 файлов · 2 скрипта тело ≈ 812 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Парсер популярных видео и текстов TikTok.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникPlaywrightДанные и аналитикаИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Опасные команды cmd-privilege scripts/douyin_scraper.js:41
    Повышение привилегий / права на запись для всех (строковый литерал в коде, не выполняется)
    '--disable-setuid-sandbox',
    строка в коде

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (douyin-scraper) не совпадает с папкой (douyin-scraper-nl)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 812 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 204 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a Douyin scraping helper, but it needs review because it can trigger browser scraping from broad phrases, changes the local environment during setup, and some advertised outputs may be mock data.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.