SKILLEMALL.ai

AC ecom-return-refund-prompt

Стандартизированный многоразовый шаблон запроса для агентов обслуживания клиентов электронной коммерции для обработки запросов покупателей о возврате, обмене и возмещении средств. Используйте, когда покупатель спрашивает о соответствии требованиям для возврата, процедурах обмена, сроках возврата средств или разрешении споров после продажи. Каждый раз выдает дружелюбные ответы, соответствующие политике.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Standardized reusable prompt template for e-commerce customer service…»

Standardized reusable prompt template for e-commerce customer service agents to handle buyer return, exchange, and refund inquiries. Use when a buyer asks about return eligibility, exchange procedures, refund timelines, or after-sale dispute resolution. Produces friendly, policy-compliant responses every time.

ClawHub Agent Skills автор: terrycarter1985 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 797 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Стандартизированный многоразовый шаблон запроса для агентов обслуживания клиентов электронной коммерции для обработки запросов покупателей о возврате, обмене…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ШаблонИИ и агентыТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 797 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 311 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a prompt-only customer service template for handling e-commerce returns and refunds, with no code or hidden system access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.