BC ecommerce-after-sales
Skill для стандартизированных ответов службы поддержки клиентов в электронной коммерции. Используется для поддержки сотрудников службы поддержки в быстром создании ответов, соответствующих стандартам обслуживания бренда, охватывающих три типа распространенных сценариев послепродажного обслуживания: (1) Запросы на возврат/обмен — когда пользователь запрашивает возврат, обмен, возврат без объяснения причин в течение семи дней; (2) Консультации по проблемам с логистикой — когда пользователь сообщает о проблемах с логистикой, таких как задержка, потеря, неправильная доставка, повреждение; (3) Переговоры о компенсации после продажи — когда пользователь недоволен результатом послепродажного обслуживания и требует компенсации, возмещения или возврата разницы в цене. Активируется, когда запрос пользователя касается возврата/обмена в электронной коммерции, проблем с логистикой, переговоров о компенсации. Применяется для сотрудников службы поддержки клиентов в электронной коммерции для многократного использования в любых сценариях послепродажного обслуживания для создания соответствующих нормам, единообразных и профессиональных ответов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«电商售后客服规范应答Skill。用于支撑客服人员快速生成符合品牌服务规范的应答内容，覆盖三类高频售后场景：(1) 退换货申请——用户发起退货…»
电商售后客服规范应答Skill。用于支撑客服人员快速生成符合品牌服务规范的应答内容，覆盖三类高频售后场景：(1) 退换货申请——用户发起退货、换货、七天无理由等诉求；(2) 物流异常咨询——用户反馈物流停滞、丢件、错件、破损等异常；(3) 售后补偿协商——用户对售后结果不满，要求补偿、赔偿、差价退还等。当用户咨询涉及电商售后退换货、物流异常、补偿协商时触发此Skill。适用于电商客服人员在任何售后咨询场景下重复调用以生成合规、统一、专业的应答话术。
Skill для стандартизированных ответов службы поддержки клиентов в электронной коммерции.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 47
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 572 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 226 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.