AB ecommerce-aftersales-reply
Генерируйте повторно используемые, соответствующие политике ответы службы поддержки клиентов для сценариев послепродажного обслуживания в электронной коммерции. Используйте, когда сотрудникам службы поддержки нужны быстрые и соответствующие требованиям китайские ответы для (1) запросов на возврат/обмен, (2) запросов об исключениях в логистике, таких как задержка доставки, отсутствие обновлений отслеживания, утерянные посылки, неправильная маршрутизация или неудачная доставка, и (3) переговоров о компенсации после продажи. Повторно используйте этот навык в повторяющихся беседах с клиентами, чтобы поддерживать единообразие тона, структуры, эмпатии и стандартов обслуживания бренда, адаптируясь к конкретным деталям случая.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate reusable, policy-aligned customer service replies for e-comme…»
Generate reusable, policy-aligned customer service replies for e-commerce aftersales scenarios. Use when support staff need fast, compliant Chinese responses for (1) return/exchange requests, (2) logistics exception inquiries such as delayed delivery, no tracking updates, lost parcels, wrong routing, or failed delivery, and (3) aftersales compensation negotiation. Reuse this skill across repeated customer conversations to keep tone, structure, empathy, and brand-service standards consistent while adapting to the specific case details.
Генерируйте повторно используемые, соответствующие политике ответы службы поддержки клиентов для сценариев послепродажного обслуживания в электронной коммерции.
Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 74, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1641 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 540 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.