AC ecommerce-returns-reply
Шаблон подсказок для стандартизированных ответов службы поддержки клиентов электронной коммерции по вопросам возврата и обмена. Используется для генерации ответов на запросы о возврате/обмене, которые соответствуют правилам послепродажного обслуживания платформы, имеют дружелюбный тон и точную информацию. Применимые сценарии: (1) Покупатель запрашивает процедуру возврата/обмена, (2) Покупатель спрашивает о сроках возврата средств или оплате доставки, (3) Покупатель сообщает о проблемах с качеством товара, требующих возврата/обмена, (4) Покупатель имеет вопросы по отклоненному возврату/обмену, (5) Любые ответы службы поддержки, касающиеся возврата, обмена, возврата средств, страховки доставки, политики послепродажного обслуживания. Триггерные слова: возврат, обмен, возврат средств, возврат/обмен, доставка, послепродажное обслуживание, семь дней без причины, проблемы с качеством, отправлен не тот товар, возврат.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«电商客服退换货标准化应答提示词模板。用于生成符合平台售后规则、语气友好且信息准确的 退换货咨询回复。适用场景：(1) 买家咨询退货/换货流程…»
电商客服退换货标准化应答提示词模板。用于生成符合平台售后规则、语气友好且信息准确的 退换货咨询回复。适用场景：(1) 买家咨询退货/换货流程，(2) 买家询问退款时效或运费承担， (3) 买家反馈商品质量问题需退换，(4) 买家对退换货被拒有疑问， (5) 任何涉及退、换、退款、运费险、售后政策的客服应答。 触发词：退货、换货、退款、退换、运费、售后、七天无理由、质量问题、发错货、退回。
Шаблон подсказок для стандартизированных ответов службы поддержки клиентов электронной коммерции по вопросам возврата и обмена.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 396 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 195 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.