SKILLEMALL.ai

AB epoch-time-converter

Конвертирует между временными метками Unix epoch (секунды или миллисекунды) и удобочитаемыми строками даты в любом часовом поясе IANA. Используйте, когда пользователь предоставляет число, похожее на временную метку Unix (10 цифр ≈ секунды, 13 цифр ≈ миллисекунды) и спрашивает, который час, или предоставляет строку даты/времени и хочет получить соответствующее значение epoch. Триггеры: фразы вроде "what time is 1700000000", "convert epoch", "unix timestamp to date", "to UTC", "to Asia/Shanghai", "epoch in milliseconds".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert between Unix epoch timestamps (seconds or milliseconds) and hu…»

Convert between Unix epoch timestamps (seconds or milliseconds) and human-readable date strings in any IANA timezone. Use when the user provides a number that looks like a Unix timestamp (10 digits ≈ seconds, 13 digits ≈ milliseconds) and asks what time it is, or provides a date/time string and wants the corresponding epoch value. Triggers on phrases like "what time is 1700000000", "convert epoch", "unix timestamp to date", "to UTC", "to Asia/Shanghai", "epoch in milliseconds".

ClawHub Agent Skills автор: terrycarter1985 v0.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 441 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 23 ч назад

Конвертирует между временными метками Unix epoch (секунды или миллисекунды) и удобочитаемыми строками даты в любом часовом поясе IANA.

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 441 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 482 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a small, purpose-aligned timestamp conversion skill with no evidence of hidden access, persistence, network use, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.