SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF gog-stale-games-cleanup

Сканирует вашу библиотеку GOG на наличие установленных игр, в которые не играли более 30 дней, отправляет список по электронной почте и добавляет напоминания Apple Reminders для каждой. Рабочий процесс очистки игр одной командой.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scan your GOG library for installed games not played in 30+ days, emai…»

Scan your GOG library for installed games not played in 30+ days, email the list, and add Apple Reminders for each. One-command game cleanup workflow.

ClawHub Agent Skills автор: terrycarter1985 v1.0.0 MIT-0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 579 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Сканирует вашу библиотеку GOG на наличие установленных игр, в которые не играли более 30 дней, отправляет список по электронной почте и добавляет напоминания…

Как процесс F 44/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/himalaya.toml.example

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
44/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/himalaya.toml.example
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/himalaya.toml.example
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "prerequisites"

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/himalaya.toml.example
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/himalaya.toml.example
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 579 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 150 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill largely matches its stated cleanup purpose, but it quietly reads local email configuration files, including a hard-coded OpenClaw workspace path, before sending mail and creating reminders.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.