AD industry-morning-brief
Генерирует структурированный ежедневный утренний брифинг для отраслевого вертикали, осуществляя поиск по общедоступным веб-источникам и синтезируя последние разработки в краткий, действенный бюллетень. Используйте, когда: пользователь запрашивает сегодняшние/сегодняшние новости, сводку, обзор или обновление для отрасли (например, новая энергетика, возобновляемые источники энергии, электромобили, аккумуляторы, солнечная энергетика, ветроэнергетика, водородная энергетика, полупроводники, биотехнологии). Не для: исторического анализа, глубокого финансового моделирования или частных/внутренних данных.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate a structured daily morning brief for an industry vertical by…»
Generate a structured daily morning brief for an industry vertical by searching public web sources and synthesizing the latest developments into a concise, actionable bulletin. Use when: the user asks for today's/this morning's news, roundup, recap, or update for an industry (e.g. new energy, renewables, EV, battery, solar, wind, hydrogen, semiconductor, biotech). Not for: historical analysis, deep financial modeling, or private/internal data.
Генерирует структурированный ежедневный утренний брифинг для отраслевого вертикали, осуществляя поиск по общедоступным веб-источникам и синтезируя последние…
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 766 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 447 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.