SKILLEMALL.ai

AD pr-autocheck

Автоматизированные проверки после отправки для платформы AI-ревью кода. Используйте при отправке нового pull request (или по запросу) для выполнения ревью кода, проверки работоспособности сервиса, объединения обоих в один отчет и синхронизации результата с командным каналом Discord через webhook. Триггеры по запросам вроде «запустить автопроверку PR», «проверить этот PR и отправить в Discord», «автоматизировать проверки PR» или при подключении CI/post-submit hook.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automated post-submit checks for an AI code-review platform. Use when…»

Automated post-submit checks for an AI code-review platform. Use when a new pull request is submitted (or on demand) to run a code review, validate service health, combine both into one report, and sync the result to a team Discord channel via webhook. Triggers on requests like "run PR autocheck", "review this PR and post to Discord", "automate PR checks", or wiring a CI/post-submit hook.

ClawHub Agent Skills автор: terrycarter1985 v0.1.0 MIT-0 5 файлов · 3 скрипта тело ≈ 492 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 32 ч назад

Автоматизированные проверки после отправки для платформы AI-ревью кода.

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторDiscordРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:54
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
      DISCORD_WEBHOOK_URL="https://discord.com/api/webhooks/..." \
      заглушка

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 75Шаги. Шагов: 3
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 492 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 391 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed PR-check automation script that reviews git diffs, optionally runs a configured health check, saves reports locally, and posts a limited summary to Discord when a webhook is provided.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 июн. 2026 г.