SKILLEMALL.ai

AB product-pricing-scraper

Собирайте и сравнивайте цены на товары на сайтах электронной коммерции. Используйте, когда пользователю необходимо извлечь данные о ценах, отслеживать изменения цен, сравнивать цены у разных продавцов или отслеживать цены конкурентов. Поддерживает Amazon, eBay, Walmart и общие страницы товаров. Выводит структурированные данные в формате JSON/CSV с нормализацией цен и конвертацией валют.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scrape and compare product prices across e-commerce sites. Use when th…»

Scrape and compare product prices across e-commerce sites. Use when the user needs to extract pricing data, track price changes, compare prices across retailers, or monitor competitor pricing. Supports Amazon, eBay, Walmart, and generic product pages. Outputs structured JSON/CSV with price normalization and currency conversion.

ClawHub Agent Skills автор: terrycarter1985 v1.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 549 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Собирайте и сравнивайте цены на товары на сайтах электронной коммерции.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу

СправочникИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 19, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 549 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 329 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a public price-scraping helper with some overstated capabilities and privacy/compliance caveats, but no hidden or destructive behavior was found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.