SKILLEMALL.ai

AB social-science-journal-abstract-polisher

Повторно используемый запрос для улучшения академических рефератов по социальным наукам в соответствии с требованиями рецензируемых журналов, включая соответствие стандарту APA 7-го издания. Используйте при доработке, редактировании или улучшении реферата для подачи в журнал по социальным наукам, или когда вас просят привести реферат в соответствие со стилем APA и стандартами рецензирования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Reusable prompt for refining social science academic abstracts to alig…»

Reusable prompt for refining social science academic abstracts to align with peer-reviewed journal requirements including APA 7th edition compliance. Use when polishing, editing, or improving an abstract for a social science journal submission, or when asked to make an abstract conform to APA style and peer-review standards.

ClawHub Agent Skills автор: terrycarter1985 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 778 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Повторно используемый запрос для улучшения академических рефератов по социальным наукам в соответствии с требованиями рецензируемых журналов, включая…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 778 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 326 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a prompt-only academic editing skill with no code, installer, credential use, persistence, or external data access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.