SKILLEMALL.ai

AB stock-alert

Генерирует ежедневное оповещение о ценах акций из списка наблюдения и доставляет его в чат/группу WhatsApp через CLI wacli (`wu`). Живые котировки используют yfinance с автоматическим резервным копированием на локальный CSV-снимок при недоступности сети/Yahoo или превышении лимитов. Используйте, когда пользователь хочет получать запланированные или запрошенные уведомления о ценах акций, отправляемые в WhatsApp. НЕ для исполнения сделок или потоковой передачи тиковых данных в реальном времени.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate a daily stock price watchlist alert and deliver it to a Whats…»

Generate a daily stock price watchlist alert and deliver it to a WhatsApp chat/group via the wacli (`wu`) CLI. Live quotes use yfinance with automatic fallback to a bundled local CSV snapshot when the network/Yahoo is unavailable or rate-limited. Use when a user wants scheduled or on-demand stock price notifications pushed to WhatsApp. NOT for trading execution or real-time tick streaming.

ClawHub Agent Skills автор: terrycarter1985 v1.0.1 MIT-0 8 файлов тело ≈ 509 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генерирует ежедневное оповещение о ценах акций из списка наблюдения и доставляет его в чат/группу WhatsApp через CLI wacli (wu).

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторWhatsAppИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 14
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 509 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 392 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill mostly does what it says, but it needs review because its documentation adds an undeclared Feishu/Lark document-writing path and its WhatsApp recipient limits are not actually enforced by the code.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 20 июн. 2026 г.