SKILLEMALL.ai

AF research-assistant

Структурированные веб-исследования и синтез. Используйте, когда пользователю нужно исследовать тему, сравнить варианты, собрать источники или подготовить аналитическую записку. Активируется по фразам вроде «исследовать», «узнать», «выяснить», «сравнить», «что нового по теме», «глубокое погружение» или «обзор литературы».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Structured web research and synthesis. Use when the user needs to inve…»

Structured web research and synthesis. Use when the user needs to investigate a topic, compare options, gather sources, or produce a research brief. Triggers on phrases like "research", "look into", "find out about", "compare", "what's the latest on", "deep dive", or "literature review".

ClawHub Agent Skills автор: terrycarter1985 v0.1.0 MIT-0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 477 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Структурированные веб-исследования и синтез.

Как процесс F 52/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url

АнализаторИнфраструктураИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
52/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (research-assistant) не совпадает с папкой (web-research-brief)
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 477 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 288 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a straightforward web research helper that asks the agent to search, fetch, synthesize, and cite sources without hidden or unrelated authority.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.