SKILLEMALL.ai

AC weekly-report-organizer

Быстро преобразуйте разрозненные записи о повседневной работе в структурированные еженедельные отчеты, соответствующие общим корпоративным стандартам. Используйте, когда: (1) пользователь предоставляет разрозненные записи о работе, заметки, записи чатов и т. д., которые необходимо преобразовать в еженедельный отчет; (2) пользователь просит составить еженедельный отчет, упорядочить еженедельный отчет, сгенерировать еженедельный отчет; (3) пользователь упоминает ключевые слова «быстрая подготовка еженедельного отчета», «упорядочить записи о работе», «weekly report» и т. д. Автоматически разделяет на три основных модуля, оптимизирует формулировки для официальности и профессионализма, не требует внешних зависимостей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将零散日常工作记录快速整理为符合通用企业规范的结构化周报。Use when: (1) 用户提供零散工作记录、便签、聊天记录等需要整理为周报;…»

将零散日常工作记录快速整理为符合通用企业规范的结构化周报。Use when: (1) 用户提供零散工作记录、便签、聊天记录等需要整理为周报; (2) 用户要求写周报、整理周报、生成周报; (3) 用户提到"周报速整"、"整理工作记录"、"weekly report"等关键词。自动划分三大模块,优化表述正式度与专业性,无需任何外部依赖。

ClawHub Agent Skills автор: terrycarter1985 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 260 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Быстро преобразуйте разрозненные записи о повседневной работе в структурированные еженедельные отчеты, соответствующие общим корпоративным стандартам.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: 将零散日常工作记录快速整理为符合通用企业规范的结构化周报。Use when: (1) 用户提供零散工作记录、便签、聊天记录等需要整理… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 260 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 168 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a simple weekly-report formatting skill that only restructures user-provided work notes and shows no code, external access, persistence, or hidden behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.