BF archunit-architecture-guard
Сканирует существующие Java/Kotlin проекты, определяет их архитектурные паттерны (слоистая/MVC, DDD, гексагональная/порты и адаптеры, чистая архитектура, пакетная/модульная монолитная по функциям или Android MVVM), сообщает об архитектурных проблемах и дает конкретные рекомендации по их устранению, затем генерирует тесты ArchUnit для закрепления «желаемой архитектуры», чтобы последующий код (обычно сгенерированный ИИ) не мог ее разрушить. Используйте, когда пользователь хочет «защитить/ограничить/обеспечить/протестировать» архитектуру Java/Kotlin проекта, упоминает ArchUnit, архитектурные фитнес-функции, правила зависимостей, пересечение слоев, циклические зависимости между пакетами, архитектурное разложение (architecture erosion/rot) или хочет предотвратить разрушение существующего дизайна кодом, сгенерированным ИИ. Также следует активировать, когда пользователь спрашивает «какая архитектура используется в этом проекте» «чиста ли моя архитектура» или хочет добавить защитный механизм для репозитория кода, который постоянно изменяется ИИ.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«扫描既有 Java/Kotlin 工程，识别其架构模式（分层/MVC、DDD、六边形/端口适配器、整洁架构、按功能分包/模块化单体、或 An…»
扫描既有 Java/Kotlin 工程，识别其架构模式（分层/MVC、DDD、六边形/端口适配器、整洁架构、按功能分包/模块化单体、或 Android MVVM），报告架构坏味道并给出具体修复指导，再生成 ArchUnit 守护测试把"应有的架构"固化下来，使后续（通常是 AI 生成的）代码无法让它腐烂。当用户想要"守护/约束/保护/测试"某个 Java/Kotlin 工程的架构、提到 ArchUnit、架构适应度函数（architecture fitness function）、依赖规则、越层、包循环、架构腐烂（architecture erosion/rot），或想阻止 AI 生成的代码破坏既有设计时，使用本 Skill。当用户问"这个工程用的什么架构""我的架构干净吗"，或想给一个被 AI 反复修改的代码库加护栏时，也应触发。
Сканирует существующие Java/Kotlin проекты, определяет их архитектурные паттерны (слоистая/MVC, DDD, гексагональная/порты и адаптеры, чистая архитектура…
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/pattern-detection.md, references/smell-catalog.md, references/archunit-cookbook.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/pattern-detection.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/smell-catalog.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/archunit-cookbook.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/pattern-detection.md, references/smell-catalog.md, references/archunit-cookbook.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 58
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1536 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 371 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.