AC zotero
Управление библиотеками ссылок Zotero через Web API. Поиск, список, добавление элементов по DOI/ISBN/PMID (с обнаружением дубликатов), удаление/перемещение в корзину, обновление метаданных и тегов, экспорт в BibTeX/RIS/CSL-JSON, пакетное добавление из файлов, проверка PDF-вложений, перекрестные ссылки на цитаты, поиск недостающих DOI через CrossRef и получение PDF с открытым доступом. Поддерживает вывод --json для скриптов. Используйте, когда пользователь спрашивает об академических ссылках, управлении цитатами, библиотеках литературы, PDF для статей, экспорте библиографии или конкретно о Zotero.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage Zotero reference libraries via the Web API. Search, list, add i…»
Manage Zotero reference libraries via the Web API. Search, list, add items by DOI/ISBN/PMID (with duplicate detection), delete/trash items, update metadata and tags, export in BibTeX/RIS/CSL-JSON, batch-add from files, check PDF attachments, cross-reference citations, find missing DOIs via CrossRef, and fetch open-access PDFs. Supports --json output for scripting. Use when the user asks about academic references, citation management, literature libraries, PDFs for papers, bibliography export, or Zotero specifically.
Управление библиотеками ссылок Zotero через Web API.
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1625 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 521 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.