SKILLEMALL.ai

BD ai-work-journal-feishu

Превращает «Что было сделано сегодня с помощью ИИ» в дневник работы ИИ от первого лица (устранение неполадок / повышение эффективности / исследование) и публикует его в указанной пользователем Wiki Feishu. Включает заголовок типа сценария, гибкие главы, запрос скриншотов, необязательный humanizer для удаления ИИ-сленга; при первом запуске запрашивает место сохранения и может запомнить его локально. Активация: записать в базу знаний, дневник Feishu, дневник работы ИИ, каждый день с ИИ, записать сегодняшний отчет, log AI work to Feishu.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将「今天用 AI 完成的事」写成第一人称 AI工作日记(排障 / 提效 / 探索),并发布到用户指定的飞书 Wiki。 含类型场景标题、灵活…»

将「今天用 AI 完成的事」写成第一人称 AI工作日记(排障 / 提效 / 探索),并发布到用户指定的飞书 Wiki。 含类型场景标题、灵活章节、截图索要、可选 humanizer 去 AI 腔;首次询问落库位置并可本机记住。 触发:记到知识库、飞书日记、AI工作日记、每天用 AI、写今天的记录、log AI work to Feishu。

ClawHub Agent Skills автор: testman2025 v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 316 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Превращает «Что было сделано сегодня с помощью ИИ» в дневник работы ИИ от первого лица (устранение неполадок / повышение эффективности / исследование) и…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "read_when"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 65
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1316 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 171 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 33 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Feishu work-journal publisher, with some broad activation wording users should watch but no hidden or destructive behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 6 авг. 2026 г.