SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC present-ppt

Преобразуйте структурированные однослайдовые или небольшие HTML-файлы презентаций в редактируемые слайды PPTX с нативными текстовыми полями, фигурами, чипами, стрелками и панелями. Используйте, когда у пользователя есть черновик слайда/дизайна в HTML и он хочет получить высококачественный редактируемый PowerPoint вместо экспорта на основе скриншота. Также используйте, когда HTML не соответствует существующему семейству слайдов и перед преобразованием необходимо добавить новый пресет. Особенно полезно для технических слайдов в стиле Gartner/аналитиков, страниц архитектуры, страниц выполнения ИИ и других страниц презентаций с фиксированной компоновкой HTML.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert structured single-slide or small deck HTML files into editable…»

Convert structured single-slide or small deck HTML files into editable PPTX slides with native text boxes, shapes, chips, arrows, and panels. Use when the user has an HTML slide/design draft and wants a high-fidelity editable PowerPoint instead of a screenshot-based export. Also use when the HTML does not fit an existing slide family and a new preset must be added before conversion. Especially useful for Gartner/analyst-style technical slides, architecture pages, AI runtime pages, and other fixed-layout HTML presentation pages.

ClawHub Agent Skills автор: textboy v1.0.0 MIT-0 24 файла тело ≈ 948 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Преобразуйте структурированные однослайдовые или небольшие HTML-файлы презентаций в редактируемые слайды PPTX с нативными текстовыми полями, фигурами, чипами…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторPowerPointИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:59
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…NxY+fzEC…TMw+Dfs3…h4g==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:124
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…9co+7Zrb…CSH/zJvXw56gmHw==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:165
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…Eg5+wW0/QaZM…swK/w2MWU+Gw==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:209
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…uff+RtWa…OPA==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:227
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…CUH+OiuIgU++RB0+94Nl…dMw==",
      детектор

    Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
    • 100Шаги. Шагов: 44
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 948 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -39 из 11 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 533 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a local HTML-to-PowerPoint converter whose code execution, file reads, and file writes match its stated purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.