SKILLEMALL.ai

BD wechat-mp-writer

Полностью автоматическое создание и публикация статей для WeChat. Полный цикл от сбора информации, планирования AI-иллюстраций, верстки HTML уровня газеты до создания черновика и публикации. Подходит для AI-ежедневок, финансовых еженедельников, глубоких аналитических статей, новостных статей. Включает различные шаблоны, а также локальный рендеринг, проверку, планирование изображений и скрипты конвейера публикации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«微信公众号文章全自动写作与发布。从信息搜集、AI配图规划、报刊级 HTML 排版、到草稿创建和发布的完整流程。适用于 AI 日报、财经周报、…»

微信公众号文章全自动写作与发布。从信息搜集、AI配图规划、报刊级 HTML 排版、到草稿创建和发布的完整流程。适用于 AI 日报、财经周报、深度分析、新闻资讯类文章。内置多种模板,并提供本地渲染、校验、图片规划和发布流水线脚本。

ClawHub Agent Skills автор: th3ee9ine v1.0.0 MIT-0 22 файла тело ≈ 1 267 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Полностью автоматическое создание и публикация статей для WeChat.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (wechat-mp-writer) не совпадает с папкой (wechat-claw-skill)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 62
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1267 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 114: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 7)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed WeChat article workflow with optional publishing, but users should review content carefully before using live WeChat account actions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.