SKILLEMALL.ai

AF ai-asset-gen

Руководство по генерации игровых ассетов с помощью ИИ, охватывающее 2D спрайты, тайлы, элементы UI, аудио, музыку и 3D-модели. Используйте при генерации игровых ассетов с помощью ИИ-инструментов, оптимизации промптов для игровой графики, создании согласованных стилей или интеграции ИИ-ассетов в игровые движки. Включает шаблоны промптов и рекомендации по инструментам.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered game asset generation guide covering 2D sprites, tilemaps,…»

AI-powered game asset generation guide covering 2D sprites, tilemaps, UI elements, audio, music, and 3D models. Use when generating game assets with AI tools, optimizing prompts for game art, creating consistent art styles, or integrating AI assets into game engines. Includes prompt templates and tool recommendations.

ClawHub Agent Skills автор: Mr.Tang v1.0.0 3 файла тело ≈ 1 821 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Руководство по генерации игровых ассетов с помощью ИИ, охватывающее 2D спрайты, тайлы, элементы UI, аудио, музыку и 3D-модели.

Как процесс F 32/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/tool-comparison.md, references/workflows.md

ГенераторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
32/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/tool-comparison.md, references/workflows.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/tool-comparison.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/workflows.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 32/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/tool-comparison.md, references/workflows.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/tool-comparison.md, references/workflows.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 75Шаги. Шагов: 3
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1821 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 319 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 33 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
  • +4Есть примеры (21 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only guide for generating game assets with AI tools, with no hidden execution or credential handling found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.