SKILLEMALL.ai

AF godot-mcp

Интеграция Godot MCP (Model Context Protocol), позволяющая ИИ-ассистентам напрямую взаимодействовать с Godot Editor. Используйте при работе с проектами Godot через ИИ-клиенты (Claude CLI, Codex, Cursor, Windsurf), автоматизируя создание сцен, манипулирование узлами, редактирование скриптов, управление ресурсами и контроль проекта. Включает руководство по настройке для нескольких ИИ-клиентов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Godot MCP (Model Context Protocol) integration enabling AI assistants…»

Godot MCP (Model Context Protocol) integration enabling AI assistants to directly interact with Godot Editor. Use when working with Godot projects through AI clients (Claude CLI, Codex, Cursor, Windsurf), automating scene creation, node manipulation, script editing, resource management, and project control. Includes setup guide for multiple AI clients.

ClawHub Agent Skills автор: Mr.Tang v1.0.0 4 файла тело ≈ 2 328 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Интеграция Godot MCP (Model Context Protocol), позволяющая ИИ-ассистентам напрямую взаимодействовать с Godot Editor.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/mcp-protocol.md, references/troubleshooting.md

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/mcp-protocol.md, references/troubleshooting.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/mcp-protocol.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/troubleshooting.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/mcp-protocol.md, references/troubleshooting.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/mcp-protocol.md, references/troubleshooting.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2328 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 354 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 63 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Есть примеры (46 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This looks like a legitimate Godot automation skill, but it gives AI clients broad project-editing and deletion power without enough documented safety controls.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.