SKILLEMALL.ai

BC account-ban-emergency

План экстренных действий при блокировке аккаунта на Xianyu (DEF-37), 7-шаговый процесс: обнаружение блокировки → автоматическая приостановка → уведомление клиента → переключение на резерв → восстановление товара → апелляция по блокировке → последующий анализ. Триггеры: unsent_retryer обнаружил account_banned / Cron-детектор блокировок обнаружил аномалию входа.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«闲鱼封号专项应急预案(DEF-37),7步应急流程:封号检测→自动暂停→客户通知→备用切换→商品恢复→封号申诉→事后分析。触发:unsent…»

闲鱼封号专项应急预案(DEF-37),7步应急流程:封号检测→自动暂停→客户通知→备用切换→商品恢复→封号申诉→事后分析。触发:unsent_retryer检测到account_banned/ban-detection-polling Cron检测到登录异常

ClawHub Agent Skills автор: 天轰穿 v1.0.2 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 314 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

План экстренных действий при блокировке аккаунта на Xianyu (DEF-37), 7-шаговый процесс: обнаружение блокировки → автоматическая приостановка → уведомление…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependencies"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1314 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 129 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill has a coherent emergency account-recovery purpose, but it can make persistent operational account changes and writes incident data into another skill's learning store without enough scoping or user control.
LLM: suspicious (high) · 15 авг. 2026 г.