SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC actor-identifier-tool-pro

Профессиональная версия инструмента анализа совместной работы в репозиториях предоставляет командам и предприятиям комплексные возможности анализа совместной работы в Git-репозиториях, охватывающие пакетный анализ нескольких репозиториев, настраиваемые метрики, интеграцию CI/CD и корпоративные сводные отчеты. Основные возможности: - Пакетный анализ и сводка нескольких репозиториев - Настраиваемые метрики и агрегация на уровне команды - Интеграция конвейера CI/CD (периодические отчеты) - Корпоративные отчеты (Markdown/HTML/PDF) - Сравнение исторических тенденций и управление базовыми показателями - Рекомендации по улучшению рабочего процесса (на уровне репозитория) - Средство запуска обсуждения командного процесса Применимые сценарии: - Анализ моделей совместной работы в нескольких репозиториях для средних и крупных команд - Анализ эффективности разработки в компании (не индивидуальная оценка) - Обзор и поддержка принятия решений по улучшению рабочего процесса - Периодическое состояние репозитория...

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«仓库协作分析工具专业版为团队与企业提供端到端Git仓库协作分析能力,涵盖多仓库批量分析、自定义指标、CI/CD集成与企业级聚合报告。核心能力…»

仓库协作分析工具专业版为团队与企业提供端到端Git仓库协作分析能力,涵盖多仓库批量分析、自定义指标、CI/CD集成与企业级聚合报告。核心能力: - 多仓库批量分析与汇总 - 自定义指标与团队级聚合 - CI/CD流水线集成(周期性报告) - 企业级报告(Markdown/HTML/PDF) - 历史趋势对比与基线管理 - 工作流改进建议(仓库级) - 团队流程讨论启动器 适用场景: - 中大型团队多仓库协作模式洞察 - 企业研发效能分析(非个人评估) - 工作流改进复盘与决策支持 - 周期性仓库健康...

ClawHub Hermes автор: 天轰穿 v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 374 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Профессиональная версия инструмента анализа совместной работы в репозиториях предоставляет командам и предприятиям комплексные возможности анализа совместной…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураSlackGitHubЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 256 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "edition"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2374 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 256 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 33 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears to be a legitimate repository reporting helper, but its safety claims conflict with examples that install packages, write and push reports, and notify Slack.
LLM: suspicious (high) · 28 авг. 2026 г.