BC ai-agent-helper
Помощник по проектированию и оптимизации ИИ-агентов. Для независимых разработчиков и компаний-одиночек, предоставляет полную поддержку от проектирования System Prompt до оркестровки Agent Loop. Охватывает шесть основных возможностей: Prompt Engineering (определение роли, установка ограничений, формат вывода), Task Decomposition (разбиение сложных задач на выполнимые подзадачи), проектирование Agent Loop (четыре парадигмы: ReAct, Chain-of-Thought, Plan-and-Execute, Reflexion), Tool Selection (оптимизация описания инструментов и стратегии выбора), Output Parsing (JSON/структурированный вывод и разбор...
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI Agent设计与优化助手。面向独立开发者与一人公司,提供从System Prompt设计到Agent Loop编排的全流程辅助. 覆盖…»
AI Agent设计与优化助手。面向独立开发者与一人公司,提供从System Prompt设计到Agent Loop编排的全流程辅助. 覆盖六大核心能力:Prompt Engineering(角色定义、约束设定、输出格式)、Task Decomposition(复杂任务拆解为可执行子任务)、 Agent Loop设计(ReAct、Chain-of-Thought、Plan-and-Execute、Reflexion四种范式)、Tool Selection(工具描述优化与选择策略)、 Output Parsing(JSON/结构化输出与容...
Помощник по проектированию и оптимизации ИИ-агентов.
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 274 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - предупреждение
description-no-whenни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary_zh" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 66
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3308 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 274 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 41 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 66 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.